AI时代，品牌商和制造商如何借助供应链可追溯性打造长期韧性

供应链可追溯性是指企业能够对产品全生命周期中的所有环节进行追踪、监控和验证，包括原材料、零部件以及从采购、生产到交付过程中的所有活动。

可追溯能力主要包含两个层面：一是掌握产品和材料在供应链中所处的位置；二是洞察其抵达该位置的路径与方式。

例如，企业不仅需要知道某种原材料来自哪个国家，更需要了解其采购方式，以及该材料如何一步步成为最终产品的一部分。

对于强调可持续性的消费品牌，例如tentree和Patagonia而言，这种“双重可追溯性”是建立消费者信任的关键。

以tentree为例，其制定的《供应商行为准则》不仅确保材料具备可持续属性，更要求供应链符合道德采购标准。该准则明确规定供应商须遵守员工权益保护、当地法律法规及安全生产等要求，是其“环境进步型”品牌理念的重要构成。

供应链可追溯性能够实现产品生产过程的逐环节可视化，使原材料到成品之间的每一个接触点都产生有价值的数据和洞察。这些数据帮助品牌商打造更加合规、可持续和可靠的产品，实现上游和下游的全链路追溯。

• 上游可追溯性重点关注产品的原材料和半成品，确保每一个零部件和材料来源清晰可查。
• 下游可追溯性关注接近消费者的环节，包括生产、物流交付以及售后服务，确保品牌商在产品制造完成后依然能够掌握产品的流向和状态。

数据是可追溯性的核心，但真正的价值在于企业如何运用这些数据。通过获取各环节准确、实时的数据，企业能够做出及时、科学的决策，从而打造更优质的产品、更高效的运营与更具韧性的生产体系。

相反，数据缺失将导致决策失准、产品延误、召回事件以及无法及时解决的供应链中断。

如果供应商或合作伙伴遭遇问题，缺乏高水平可追溯能力的企业往往很难准确识别供应链在哪个环节发生中断，更难快速制定解决方案。

Business Continuity Institute在2019年的一项调查显示：65%的受访企业每年至少经历一次供应链中断事件。

根据McKinsey & Company于2024年发布的调查： 企业在遭遇供应链中断后，平均需要两周时间才能完成应对方案的规划和执行，这远远长于销售与运营管理通常的一周周期。

例如，如果一家原材料供应商被指控存在不道德用工行为，与其合作的时尚品牌商可能无法快速核实相关指控，也无法在问题公开之前迅速切换至其他供应商。

这些可能演变成耗时、昂贵且混乱的调查工作，其实完全可以通过提前建立完善的可追溯体系来避免。

在可追溯管理领域，预防永远优于补救。

对于在全球范围内运营的企业而言，数据可视化的重要性更加突出。面对复杂多变的经济环境，全球品牌必须具备端到端的可追溯能力，方能在每一个环节预测并解决潜在挑战。

缺乏可追溯性还可能导致：

• 合规和产品违规风险
• 品牌忠诚度和客户信任受损
• 质量控制和产品可靠性下降
• 无法实现可持续性目标
• 因召回和延误造成重大经济损失

有效的可追溯体系能够帮助企业在合规、客户信任和业务韧性之间取得平衡。《2022年美国总统经济报告》将供应链韧性定义为：“供应链从突发事件中快速恢复的能力。”

幸运的是，如今已有多种数字技术能够显著提升企业的可追溯能力，其中包括：区块链技术、PLM平台、物联网、AI、机器学习。

区块链技术

根据Research Nester发布的2025年报告，全球可追溯性区块链的市场规模，预计到2037年，将从2024年的30.2亿美元增长至超过1060亿美元。

这一趋势并不令人意外。区块链能够实现数据和货物流转过程的透明记录，且数据不可篡改、不可伪造。这种高度安全性和可信记录能力，使区块链成为未来供应链可追溯体系的重要基础设施。

PLM软件

产品生命周期管理（PLM）解决方案与可追溯性天然契合，因为它能够帮助企业对产品开发全过程进行统一管理。这种一体化方法以数据整合为核心，加快产品上市速度，并使产品更贴近消费者需求和市场变化。

通过集中管理数据和流程，PLM软件能够轻松追踪产品从概念设计到最终交付过程中的流程、原材料、零部件及生产活动。

tentree首席执行官Derrick Emsley在一项Centric PLM案例研究中表示：

“我们面临的最大挑战之一，是实现整个供应链的可追溯性。特别是在可持续材料领域，供应链监管极具挑战，因为你必须证明产品原料的来源、有机棉的种植方式，并能够追踪到每一件产品。”

借助PLM平台，企业能够实现产品全生命周期管理，并在各开发阶段获取可执行洞察，包括材料合规、采购合规、高效生产与交付管理。

麦肯锡在《2022时尚科技现状报告》中指出：“由追踪软件和大数据驱动的可追溯系统，将帮助关注可持续发展的时尚品牌商深入供应链，全面理解产品的整个生命周期。”

物联网技术

物联网（IoT）追踪设备能够对货物和原材料的位置进行实时监控。

对产品流转速度快、涉及多个生产节点的行业而言，这一能力尤为重要，例如食品饮料、美妆个护行业。这些行业的产品常有保质期限制，需要频繁补货与流转，因此实时物理追踪能力至关重要。

AI与机器学习

尽管人工智能尚处于重塑零售行业的早期阶段，但已成为提升供应链可追溯能力的重要工具。

通过分析海量数据与识别模式，AI能发现隐藏的供应链风险与漏洞，并预测潜在中断。例如，当AI系统预测某种原材料可能延迟时，可主动推荐替代供应商与合作伙伴，避免下游生产停滞。

从被动响应转向主动预测，是AI赋予供应链可追溯性的核心价值之一。

实施供应链可追溯计划绝非易事，需要利益相关方、团队、供应商及合作伙伴之间的高效沟通与协作。但长期而言，可追溯性带来的收益远大于实施成本。以下是以可持续性、透明化、合规与效率为核心，建立可追溯体系的关键步骤。

1. 明确可追溯性目标

世界经济论坛2021年报告显示，企业实施可追溯性的主要目标按比例依次为：合规（20%）、可靠性（18%）、客户参与（15%）、效率提升（12%）和可持续发展（12%）。

在启动可追溯项目之前，企业必须首先明确自身的核心目标。对于监管严格的行业而言，合规可能是首要任务。而对于像tentree这样的品牌，客户信任和可持续性则是战略核心。

明确目标能够帮助企业在复杂的实施过程中保持清晰方向。

2. 绘制供应链全景地图

真正有效的可追溯体系必须覆盖整个供应链。绘制端到端产品旅程图，可帮助企业识别可追溯能力最薄弱的环节、数据盲区、潜在中断风险以及需要加强监管的关键节点。

根据EY 2022年的调查，企业50%至70%的运营成本可能与供应链相关。因此，对每个环节进行全面梳理，不仅有助于提升透明度，还能发现成本优化机会。

在PLM平台中，企业能够以可视化方式构建供应链地图，实现全局管理。

3. 与供应商建立透明协作机制

开放、清晰的沟通机制是追溯的基石。在完成目标设定与供应链映射后，企业应与供应商共同制定合作标准与期望。更稳固、更具韧性的供应商关系，最终将带来更高的生产效率、更低的运营成本与更可靠的供应保障。

企业可借鉴tentree的做法，制定《供应商行为准则》，明确可追溯性要求、可持续性标准、数据共享机制与合规责任，同时充分考量供应商自身的发展目标，实现合作共赢。

4. 选择适合的技术平台

不同企业、行业及供应链结构对可追溯性的需求各异，因此不存在放之四海而皆准的技术方案。企业应根据自身目标评估区块链、PLM软件、IoT、机器学习及其他数字化工具。

例如，若库存与物流实时追踪是核心需求，可优先部署IoT设备；若企业需要实现从产品创意到交付全过程的端到端透明化，则PLM平台更具优势。

借助PLM软件，企业可在统一平台上管理产品流程、团队协作、数据资产与开发进度，从而消除数据孤岛，实现真正意义上的供应链透明化。

5. 持续评估并主动优化

可追溯性不是终点，而是一项持续演进的能力建设。企业应通过关键绩效指标持续监测合规表现、运营效率、数据准确性与响应速度。持续优化可追溯体系，不仅能最大化投资回报，也能帮助企业在未来面对供应链中断与市场变化时更加从容。

供应链可追溯性的本质，是帮助企业建立面向未来的业务韧性。在缺乏完整数据支撑的情况下，企业往往无法及时发现问题，更无法迅速调整和优化。而要将可追溯性真正转化为竞争优势，企业需要一个能够提供端到端可视化、统一数据管理和智能决策支持的平台。

Centric Software通过AI增强型产品组合与解决方案，帮助品牌商简化复杂流程、集中管理数据、提升供应链透明度、加速产品上市、增强业务韧性，并构建可持续的长期竞争优势。

在充满不确定性的市场环境下，供应链可追溯性已不再只是合规要求，而正成为企业实现敏捷创新和可持续增长的战略基石。