什么是 Centric PLM？
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什么是Centric PXM？
当今的数字货架无穷无尽，但顶部的展示位却有限。优化产品信息流（feed） 能确保每一个商品都占据其应有的位置并发挥最佳表现。
过去，消费者发现产品是有意为之的行为。他们会访问网站、打开营销邮件或关注已知的品牌。
随着AI推荐和动态数字货架的兴起，情况已然改变。如今，在搜索开始之前，商品就常常出现在谷歌购物、TikTok、Meta和亚马逊等多个平台。
在这种环境下，产品信息流决定了什么内容会出现、在哪里出现，以及是否会出现。对消费者而言，发现产品的过程可能毫不费力，但在幕后，离不开大规模分发干净、结构化的数据。
做好产品信息流优化，可以提高曝光率、提升转化率并增加广告投资回报（ROAS）。但随着个性化程度的加深和电商日益算法化，信息流优化的复杂度也在不断增加，尤其是在全球市场、多个品类和受隐私限制的平台上。
每一个高效的产品信息流背后，都有着强大的数据引擎支撑。Centric PXM™正是这样的基础设施，通过集中管理产品信息、精准优化并无缝分发至1000多个渠道，助力品牌保持可见性和竞争力。
面对线上超过2800万家电商商店，相关性并非理所当然。强大的信息流是让产品被发现的保障。
产品信息流是一个结构化数据文件，包含品牌产品目录的基本信息，如标题、描述、图片、价格、库存状态等。
产品信息流通常以 CSV、XML、TXT 或谷歌表格格式存在，直接连接到谷歌购物、Meta、亚马逊、Pinterest 和 TikTok 等平台。
品牌利用产品信息流，而非手动管理商品列表，来确保准确、最新的信息能够大规模地发布到各个渠道。结构化正确的信息流有助于产品被用户发现，为动态广告赋能，并提升转化率，因为平台只能展示它们能理解的内容。
产品信息流优化是指改进产品信息流的结构和内容，以提升其在各数字渠道表现的过程。这包括优化标题、描述、价格、库存状态等属性，以及其他平台用于排名和展示商品的关键字段。
例如，一个优化良好的时尚类信息流不会使用含糊的标题如“衬衫”，而是采用“男士修身棉质正装衬衫 – 海军蓝”，以更好地匹配搜索意图并在广告展示中脱颖而出。
产品信息流优化并非一劳永逸。算法会变，消费者行为会变，营销活动目标也会演进。信息流数据需要定期审查、测试和更新，以保持竞争力。
目标很明确：让产品数据对驱动商品发现的平台而言更具相关性、更完整、更易于理解。
产品信息流出错代价高昂。仅在美国，2024年零售退货额估计达8900亿美元，其中电商所占份额持续增长。线上退货率持续徘徊在20%到30%之间，通常是由于产品信息缺失或不准确。在时尚行业，尺码和版型细节不清仍是主因。
做得好的产品信息流优化能实现：
优化的产品信息流提升了在Google Performance Max、Meta动态产品广告和动态再营销等高绩效广告活动中的相关性。通过优化产品标题、类别、自定义标签和库存状态等关键属性，品牌商能为广告平台提供所需信号，以匹配高意向消费者。
干净、结构化的数据消除了歧义，从而实现更精准的定向、更高的点击率和更强的ROAS，而无需增加预算。
搜索引擎和电商平台奖励相关性。结构良好、关键词丰富的数据让商品更有机会在正确的时间出现在正确的搜索结果中。优化的标题、类别和描述可提升在自然搜索结果和付费广告中的排名，从而增加在各个平台上的曝光。
产品数据越能反映消费者的搜索需求，就越能脱颖而出并获得更多转化。
在食品饮料或化妆品等行业，合规、标签和消费者偏好至关重要，即使是对元数据进行微小改进也能增加展示次数。
当产品数据完整且精确时，消费者更有可能购买。包含实时定价、最新库存状态以及高清图片和视频等富媒体内容的信息流，有助于减少购买决策时的不确定性。详细描述、变体选项和清晰的产品功能与优势说明，都能让消费者的决策更加顺畅。
在美妆个护或服装行业，围绕色号、尺码或使用方法的丰富数据可以减少犹豫，更快促成转化。
退货损害收入并破坏信任。许多退货源于期望不匹配，如尺码错误、产品细节缺失或图片误导。优化的信息流通过预先提供正确信息来降低这些风险。清晰的图片、明确的版型与材质细节以及准确的库存信息，可以防止购买后的意外。
对于时尚或家居用品等品类，这种清晰度能显著减少可避免的退货。
手动管理跨市场、广告平台和店面的产品数据既慢又易出错，难以持续。产品 信息流 集中这些数据并实时推送更新；数据丰富和自动渠道分发确保每个平台接收正确的结构、格式和属性覆盖，降低摩擦并加快上线。
随着零售网络和数字货架的快速扩张，尤其是面向全球渠道的可扩展信息流分发，仅靠电子表格已远远不够。进行产品信息流优化，打造能够验证、丰富和自动分发数据的系统对于增长至关重要。
优化产品信息流不仅仅是调整一两个字段。它关乎让产品数据的每个部分都与平台处理和排名列表的方式保持一致。
以下是优化信息流表现的核心要素：
产品标题是信息流中最强的排名信号之一。电商平台通常会在25至64个字符后截断标题，因此关键属性必须前置。
在时尚品类，有效的结构包括：
品牌 + 性别 + 产品类型 + 颜色 + 尺寸 + 材质
示例：Acme 女士混羊毛裹身大衣 – 驼色，M码
描述加强了搜索相关性并指导购买决策。写得好时，它们能提供标题和图片之外的重要背景信息，帮助消费者即使没有实物照片也能想象产品。
最佳实践包括：
强有力的描述能实现差异化，提升曝光度，并减少买家犹豫。
准确的产品分类，尤其是使用谷歌分类法，对于将商品列表与正确的受众匹配至关重要。分类错误会导致不相关的查询、浪费广告支出和降低效果。
谷歌产品类别 谷歌可能会自动分配类别，但结果取决于信息流质量：标题、GTIN、品牌权威性和产品描述，所有这些都会影响商品排名。
具体、结构化的数据也有助于更好的分类。例如：
精确的分类能改进定向，增加广告相关性，并创建更清晰的营销活动结构。
图片通常是吸引注意力和影响购物搜索结果点击的第一要素。随着图片搜索、3D旋转和虚拟试用的日益普及，高质量的视觉内容是必须的。
照片应具有高分辨率、紧密取景且无干扰元素。干净、准确的图像能建立信任并加速评估。
最佳实践：
强有力的视觉效果能提升表现，尤其在时尚、家居、食品和美妆品类。
准确、有竞争力的定价对曝光至关重要。平台利用信息流数据来评估资格和排名商品列表。实时更新可减少不被批准的情况，并支持顺应市场变化的动态定价策略。
GTIN是大多数产品的必需项，是跨零售商的通用标识符。它们允许平台对商品列表进行分组、比较报价，并支持聚合评论或比价等功能。缺少GTIN会限制曝光或导致信息流被拒。
对于包装商品，格式通常包括：
与SKU变体绑定的GS1注册GTIN
示例：12罐装气泡水，GTIN 0123456789012 为该特定口味和包装规格注册。
产品信息流优化不是静态的。它是一个由广告活动结果、平台变化和消费者行为塑造的持续优化循环。
以下是六个经过验证的做法，可增强信息流质量并提升各渠道表现。
定期审核产品信息流 从基础开始：标题、描述、图片、分类和政策合规性。定期进行信息流审核能及早发现差距、被拒项目和不一致之处，防止问题升级。检查缺失字段、分类错误、过时的库存或定价，以及政策违规。
持续的审核频率能改善信息流健康状况和搜索资格。在管理数十个渠道或市场时，通过集中系统进行自动化信息流验证可以节省大量时间，并防止出现代价高昂的可见性问题。
利用效果数据优化标题和标签 转化和查询数据应指导标题和属性的撰写方式。利用点击率、搜索词或互动指标等洞察来优化热门SKU，保持高流量列表的竞争力。
集成了效果工具的平台支持持续迭代，而无需手动更新每个信息流。
将高转化SKU单独划分至营销活动 表现最佳的产品值得重点策略。细分高转化SKU可实现更严格的预算控制、更智能的出价和更快的优化，特别是在季节性、限量版或快销品类中。
具有强大筛选和标签逻辑的信息流工具可以简化大规模营销活动管理，无需依赖电子表格。
使用自定义标签进行策略性出价 自定义标签支持更精细的细分。按生命周期阶段、利润率、季节性或库存状态对产品进行分组，以支持更精确的出价，特别是在效果最大化广告等自动化广告活动中。
具有动态规则标签功能的信息流工具可减少手动错误，并帮助营销活动与业务优先级保持一致。
A/B测试标题、图片和描述 测试创意元素可揭示哪些因素能提升互动。更换标题格式或图片风格可能会带来可衡量的影响，尤其是在规模较大时。
与PIM系统连接的系统通过支持跨产品线进行一致、可控的迭代，使A/B测试更具扩展性。
通过API动态同步信息流 手动更新限制规模。通过API实时同步能确保各渠道的定价、库存和状态信息准确无误。随着隐私政策变化降低追踪精度，平台更加依赖信息流数据来维持性能。
从中央源构建的服务器端标记和结构化信息流，能在后Cookie时代保护数据完整性，并支持长期的全渠道增长。
随着产品发现跨越越来越多的平台，品牌商需要的不仅仅是电子表格和临时解决方案。规模化产品数据优化需要为速度、准确性和控制而构建的系统。
像Centric PXM这样的平台，将产品信息管理（PIM）、信息流管理和自动化集于一体，简化多渠道准备流程并提升效果。
强大的PIM系统将来自ERP、商品企划和营销的产品数据集中到一个受管控、经AI丰富的单一事实来源中。
信息流管理与分发 信息流管理工具自动化了格式化、优化和交付渠道就绪产品内容的过程。
Centric PXM自动执行跨所有渠道的产品内容分发，减少手动工作，帮助团队更快扩展，减少错误。
随着隐私规则变化和第三方Cookie消失，准确的事件跟踪依赖服务端基础设施。它可以确保跨平台和域名的数据同步稳定、在保护关键信号的同时维持活动表现，并支持在自有渠道和付费渠道进行合规的高保真定位与衡量。
借助这些工具，品牌可以更快上市新产品、保持合规并更智能地扩展。
产品数据信息流优化是驱动大规模曝光、转化和效率的关键。干净、结构化的数据提高了可发现性，减少了退货，并带来了更好的广告活动效果。
但优化并非一成不变。它需要定期审核、动态更新和跨职能协同，以保持领先于平台变化和消费者期望。
Centric PXM简化和扩展了全球零售领域的产品数据优化。通过一个集中的、由AI驱动的平台，团队可以更快行动、保持合规并更智能地增长。
领先品牌商借助Centric PXM取得显著成果，具体案例包括：
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