DANIELS 通过 AI 驱动的 Centric PIM 和 Centric DAM 加速电商增长

我们完全无法了解有多少产品处于哪个阶段、位于上市流程的哪一步、哪些已经准备就绪、哪些信息仍然缺失。

DANIELS 电商负责人 Finn Grande 描述了在实施 Centric PIM™ 和 Centric DAM™ 之前的情况：“管理产品品类让人应接不暇。”他说，当时公司的 PIM（产品信息管理）团队有 5 名员工，仅为了维持将产品上线网站的工作量。此外，更新已有产品信息也非常耗时。Grande 举了一个例子：“我们决定将‘Kashmere’的拼写改为更常见的‘Cashmere’。我们必须手动进入网站上的每一条产品记录，把所有描述中包含该词的 ‘K’ 全部替换为 ‘C’。”如今，AI 自动化能够实现批量更新。产品内容透明、准确，所有信息都集中在一个系统中。

自 1967 年以来精心甄选卓越时尚

总部位于德国博恩海姆（Bornheim）的 Daniels & Co. – Herrenmoden GmbH 是一家高品质男女装零售商。公司经营超过 200 个品牌，并拥有自有品牌产品，目前已占整体产品供应的 40%。凭借卓越的客户服务而闻名，DANIELS 在德国各地运营门店，并自 2020 年起通过电商网站向全欧洲客户提供服务。

大规模电商运营需要丰富且结构化的数据

每年两个系列，每个系列约包含 3,200 个颜色款式，DANIELS 由此产生了海量的产品数据。手动管理这些数据是一项巨大的挑战。

在使用 Centric PIM 和 DAM 之前，数据收集完全依赖人工。产品需要被检查、拍照、撰写描述，然后手动录入不同的电子表格。这些表格再被整合到一个主表中，随后再复制到门店系统。媒体和数字资产存储在本地服务器上，需要手动上传，进一步增加了工作量。

Grande 回忆说：“总的来说，我们每年需要管理 45 万条数据记录。这包括每年大约 6,400 个颜色款式，约 30,000 个 SKU，每个颜色大约有 70 个数据点。这是近年来最大的挑战。”他指出：“在两个地方收集和录入所有数据是个巨大的痛点。电子表格的能力很有限，我们无法映射业务流程，也无法创建值列表。”

这是一个非常适合采用 AI 驱动的 PIM 和 DAM 的典型场景

DANIELS 意识到他们需要同时采用产品信息管理（PIM）和数字资产管理（DAM）解决方案，以集中管理产品信息和数字资产，并通过 AI 自动化重复性任务、提高数据质量、识别商品组合中的不一致之处。经过广泛筛选，团队将供应商范围缩小到三家，最终选择了 Centric PIM 和 DAM。

Grande 解释说：“Centric PIM 和 DAM 满足我们所有需求，并且允许灵活地添加模块。我们尤其看重其灵活的数据模型，我们对其进行了配置以匹配我们的产品结构。对我们来说，这意味着按照属性、类别和产品对商品组合进行组织，以确保一致性和效率。我们还进行了测试，以确保系统能够映射我们现有的工作流程和产品数据模型。成功的概念验证让我们最终做出了决定。

他补充道：“我们尤其印象深刻的一点是，我们可以自主配置 Centric PIM 和 DAM，并在未来扩展，而无需大量开发资源或第三方参与。”

在预算内实现完美部署

从立项到上线仅用了不到九个月。Grande 表示：“整个过程非常顺利，几乎没有问题。实施成本比预算低了 30%，这当然是个令人惊喜的结果。”

实现产品信息管理项目的目标

借助 Centric PIM 和 DAM，DANIELS 达成了其核心目标：

• 更高效地收集产品数据
• 集中化、映射并自动化数据流程
• 获得对工作量与可销售产品的完全可视性
• 显著提升产品信息质量与治理能力
• 简化产品品类和属性的管理

在实际效果上，Grande 指出：“Centric PIM 和 Centric DAM 精简了产品数据收集流程并缩短了上市周期，将产品上线网站的时间从三天减少到刚刚超过一天。” 数据收集不再成为产品上架的瓶颈。

Grande 解释说：“我们不再需要将产品数据同时录入两个地方——电子表格和门店系统。” 此外，数据结构经过治理，具备清晰的产品层级、属性、校验与关联关系。“属性现在按组分类，因此在编辑产品时我们只会看到与该产品相关的信息。例如编辑一件夹克时，我们不需要在所有鞋类属性中翻找，直到找到正确的属性。”这为不同品类快速找到并录入所需信息节省了时间。“这将从‘货品入库’到上线的整体时间从七八天缩短到三四天，减少了约 50%。”