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CENTRIC DSA™(数字货架分析)

AI 驱动的货架优化
构建数字货架管理闭环

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通过基于实时业绩,包括按门店或 SKU 级的库存的数据进行 AI 驱动的货架优化,以提高转化率。

通过实时定价和合规监控,保障利润并维护品牌声誉。

通过消除缺货和可见性不佳的问题,保持领先地位。

将产品信息管理 (PIM)、数字资产管理 (DAM)、内容分发、产品生命周期管理和市场情报等解决方案集成到一个连续的数字货架循环中。

全球领先品牌商、零售商和制造商借助 Centric 软件的解决方案将产品推向市场。

优化从货架展示到业绩影响

借助数字货架分析 (DSA) 的 AI 驱动提供全面的电商数据分析,监控、衡量和优化所有渠道的产品业绩。实时检测商品可用性、定价、内容和合规性方面的问题。通过构建闭环将表现不佳的 SKU 回撤到产品信息和数字资产管理平台进行改进、重新分发和重新部署,以维持售罄率。

提高货架份额

将 AI 驱动的排名和可见性洞察转为更高的转化率。

优化产品在各渠道的绩效

通过 AI 增强的绩效数据,确保交易平台、零售和 D2C 渠道保持长期增长。

满足不同电商平台、销售渠道、语言版本及地区的合规要求

借助 AI 技术的定价与内容监控功能,可保护收益并维护品牌资产。

数字货架分析如何推动增长

借助快消与零售领域专业能力,实现持续增长。Centric 将其在时尚、鞋履、化妆品及食品饮料领域经过验证的专业经验,应用于定制化货架策略的制定,助力提升商品动销率。

数字货架分析如何推动增长

提高每个渠道的转化率

保护定价和品牌价值

消除缺货损失

优化选品组货策略

加快应对市场变化

提高每个渠道的转化率

增强产品曝光度、丰富内容和明确定位有助于促进销售。当产品属性缺失、描述不够详尽或内容未符合合规检查时,产品会埋没在搜索结果中。AI 驱动的洞察力将根据渠道最佳实践对每个 SKU 进行评分,并将即时改进措施反馈到 PIM 中,以便快速调整。

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保护定价和品牌价值

捍卫数字货架中的利润空间和品牌价值。未经授权的折扣、不准确的产品内容和不一致的数据会损害信任和市场份额。持续的 AI 监控可以检测定价和内容准确性方面的异常情况,从而及时采取纠正措施。

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消除缺货损失

保持产品供应,确保可购买并保持排名。缺货会导致销售损失和排名降级。AI 驱动的集成式产品库存追踪能在发生销售损失之前提示补货需求。

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优化选品组货策略

将投资重点放在业绩优异的商品上,尽量减少退货。如果没有 SKU 级的可见性,滞销商品会消耗资源,而畅销商品则无法充分发挥作用。AI 驱动的商品组合分析可以发现畅销品和滞销品,指引产品信息管理和内容分发平台的数据驱动产品组合调整。

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加快应对市场变化

通过即时应对市场动态以保持竞争力。竞品、季节性需求高峰和不断变化的消费者需求可能会在一夜之间发生改变。AI 数字货架分析可以识别业绩变化,以便快速调整内容或产品组合。

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持续优化产品销售的引擎:
Centric DSA 为何不同?

将实时洞察转化为更快的修复措施、更明智的决策和更高的转化率,并构建一个持续的闭环。

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竞争对手产品对比

通过 AI 将 SKU 与竞争对手的产品在价格、评论和评分方面进行对比分析。

定价情报

通过 AI 驱动的市场定价分析,识别不一致性并进行战略定位。

订单和履行监控

按 SKU 追踪订单、履行表现和营收趋势,以便尽早发现问题。

AI 驱动的评论和情感分析

按产品质量、物流或内容等主题对评论进行分类,并对不同语言和地区进行规模化消费者情感分析。

营收趋势分析

通过 AI 可视化营收业绩随着时间的变化,以检测滞销品并扩大畅销品规模。

多源数据整合

从 Amazon、Shopify®、电子表格等众多来源数据提炼洞察,并整合到一个可操作的视图中。

与数字货架分析相关的常见问题

Centric DSA 解决了哪些业务挑战?

数字货架分析通过整合内容准确性、库存状况和定价的实时数据,以及各交易平台和零售渠道的消费者评分和评论,消除了数字货架的盲点。AI 驱动的分析功能凸显出销售风险和品牌威胁,提高可见性,以避免损失、保障利润和加强品牌价值。关于质量、合身度、设计和服务的反馈可以应用于未来的产品开发和采购。

DSA 与交易平台仪表板有何不同?

交易平台仪表板显示孤立的渠道数据。DSA 数字货架分析解决方案则是整合来自多个来源的业绩洞见,应用 AI 分析技术进行评论情绪聚类和营收趋势检测等,并将结果回传至产品信息管理 (PIM),数字资产管理 (DAM),内容分发平台,以便即时采取纠正措施。

Centric DSA 解决方案能采集哪些类型的数据?

Centric DSA 直接从交易平台 API 收集产品内容、定价、评分、评论和库存状况数据。数据深度取决于每个渠道的 API,但是采集的所有数据均进行标准化处理并且经过 AI 整合,以提供可操作的洞察。

DSA 是否涵盖全球市场和多种语言?

是的。DSA 专为全球运营而设计,可直接从交易平台 API 采集产品数据,不受地理位置限制。AI 驱动的情绪分析适用于所有语言,实现评论进行规模化聚类并检测语气。如此一来,洞察不仅具有全球可比性,也具有本地相关性,使品牌能够根据区域要求调整产品数据、资产和定位,同时保持一致的全球形象。

可以先考虑部署哪些快速见效的用例?

许多品牌首先采用 AI 驱动的评论分析来识别产品问题,现货库存监控以防止缺货损失,进行竞品对比以优化自家产品的定位。这些措施可带来直接、可衡量的收益,同时为长期货架优化奠定基础。

Centric DSA 如何与季前规划和产品概念联系起来?

通过评论、竞争对手产品对比和销售趋势获得的洞察,并将直接回传到 Centric Market Intelligence™Centric PLM™Centric Planning™等解决方案。因此,这使得在季前规划、产品概念和开发过程中做出数据驱动的决策,从而实现市场表现与产品创造之间的闭环。

AI 驱动的数字货架分析平台

AI 驱动的优化助力您的产品在每一季上架实现数字货架畅销

Centric DSA 能够实现跨平台、零售和 D2C 等渠道的持续优化。实时追踪产品业绩、分析不同地区的客户情绪并基于洞察立即采取行动。这一切共同构成了持续的商业化循环,从而保持增长和盈利能力。