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零售技术进化指南

以AI重塑商品企划执行能力

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用AI预测需求提升准确性

智能补货调价提高周转率

数字化平台提升全链效率

技术不再是锦上添花,而是零售战略是否成功的关键。作为《零售脉搏》系列电子书的终章,《零售技术进化指南》深入探讨 AI 与数字平台如何全面赋能商品企划、预测、补货与定价,助力品牌商和零售商应对日益复杂的市场挑战。

📙 核心亮点:

  • AI 如何提升需求预测精度,避免缺货与过剩
  • AI 驱动季中补货、动态定价与库存分配
  • 如何构建集中式数据平台支持商品生命周期决策
  • PLM 与 Planning 系统如何实现从产品概念到补货的无缝协作

📊 书中还包括多个品牌落地技术的真实案例,验证在AI零售的时代背景下,技术转型如何带来利润提升与执行提效。

若您已阅读📘《零售战略应变指南》📗《零售运营优化指南》,本书将作为技术驱动执行的“加速引擎”,助您实现全面升级。

请完整填写下表以访问白皮书

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灵活可扩展的数字解决方案助力业务增长

从季前、季中到季末,优化产品上架的每个环节。简化流程、降低成本,最大限度提高产品利润并推动可持续发展。

Centric PLM

协同从产品概念到开发、采购、合规和生产的产品生命周期管理平台。降低成本,确保产品快速上市,同时提高可持续性。

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Centric Planning

优化商品财务规划、需求规划和选品组货的零售规划执行平台。通过强大的 AI 技术提高利润,缩短规划周期并优化预测结果。

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Centric Pricing & Inventory

预测定价、优化库存和配补货的智能化商品运营平台。借助内部集成的AI功能,跨品类、跨渠道为所有产品定价和库存预测,提高盈利能力。

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Centric Market Intelligence

提供产品趋势、定价情报和竞品监测的市场情报洞察平台。全面地全球的市场趋势洞察,助力跨境出海企业发现更多商机。

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Centric Visual Boards

在企划、设计和选品组货环节增强协同和决策的可视化数字看板,打造符合消费者需求的产品组合。

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